(Inggris) Machine Learning and NLP with Python: A Practical Introduction

Pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami bisa terasa membingungkan ketika dikubur di bawah jargon matematika yang rumit. Kursus ini memotong melalui kebisingan, memberikan pendekatan yang sederhana dan praktis untuk membangun model prediktif dan menganalisis data teks. Anda akan beralih dari tidak memiliki pengalaman sama sekali menjadi memahami dan menerapkan algoritma pembelajaran mesin inti dengan percaya diri. Dengan membaca pembagian konseptual yang jelas dan memeriksa potongan kode Python yang praktis, Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan kumpulan data, membangun model klasifikasi dan regresi, dan memproses bahasa alami. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar machine learning, termasuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. - Membuat model prediksi menggunakan regresi linear, regresi logistik, dan algoritma klasifikasi. - Terapkan teknik pengumpulan dan pengurangan dimensi untuk menemukan pola dalam data yang tidak terstruktur. - Proses dan menganalisis data teks menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk klasifikasi dan ringkasan. - Bersihkan dan mempersiapkan dataset secara efisien menggunakan perpustakaan analisis data Python modern. - Mengeksplorasi konsep NLP modern, termasuk vektor embedding dan dasar-dasar model bahasa. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan dasar-dasar matematika yang penting sebelum memandu Anda melalui implementasi langkah demi langkah dari algoritma klasik dan aliran kerja pemrosesan teks. Kursus ini dirancang untuk pemula dengan keakraban dasar dengan Python, tidak memerlukan latar belakang sebelumnya dalam matematika atau ilmu data. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar praktis, intuitif dalam machine learning dan NLP.