Generatieve AI-fundamenten met knuffelend gezicht

Klaar om applicaties te bouwen met krachtige taalmodellen, maar weet je niet goed waar je moet beginnen?Deze cursus biedt een duidelijk, tekstgebaseerd pad naar de wereld van generatieve AI met behulp van de essentiële tools uit het Hugging Face-ecosysteem. Aan het einde van deze cursus begrijpt u de volledige workflow voor het werken met grote taalmodellen (LLM's) U gaat van kernconcepten zoals Transformers en tokenisatie naar de praktische vaardigheden die nodig zijn om vooraf getrainde modellen aan te passen voor specifieke taken, zoals tekstsamenvatting en het genereren van creatieve inhoud. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten achter Transformers en Large Language Models. - Navigeer door de Hugging Face Hub om vooraf getrainde modellen en datasets te vinden en te gebruiken. - Beheers het tokenisatieproces om uw tekstgegevens voor te bereiden op modelinvoer. - Oefen het fine-tunen van een bestaande LLM op een aangepaste dataset om deze aan te passen voor een specifieke taak. - Pas parameter-efficiënte fine-tuning (PEFT) -technieken toe om modellen te trainen met minder berekening. - Leer modellen voor inferentie optimaliseren met behulp van methoden zoals quantisering. - Ontdek veelvoorkomende LLM-toepassingspatronen, waaronder Retrieval-Augmented Generation (RAG). De cursus begint met fundamentele theorie voordat u doorgaat naar praktische oefeningen met betrekking tot gegevensvoorbereiding, modelselectie, fijnafstemming en optimalisatie.U leest gedetailleerde uitleg en oefent met geschreven voorbeelden om uw vaardigheden stap voor stap op te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor beginners.Er is geen eerdere ervaring met Hugging Face of deep learning vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig zal zijn. Begin vandaag nog met uw reis in de wereld van generatieve AI.