Databricks Asset Bundles per Data DevOps

La gestione dei flussi di lavoro dei dati tramite clic manuali spesso porta a incongruenze ed errori di distribuzione. Il passaggio a un modello Project as Code ti consente di automatizzare il tuo spazio di lavoro e garantire che ogni rilascio sia prevedibile e ripetibile. Questo corso fornisce un percorso chiaro per padroneggiare i Databricks Asset Bundles, permettendoti di raggruppare notebook, job e infrastruttura in un unico pacchetto versionato. Acquisirai le competenze per passare dallo sviluppo locale a pipeline di consegna completamente automatizzate, garantendo che i tuoi progetti di ingegneria dei dati soddisfino gli standard di produzione. Attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice, imparerai come unificare il tuo ciclo di vita di sviluppo. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del framework project-as-code e del ciclo di vita del bundle. - Definire e gestire le configurazioni dello spazio di lavoro utilizzando la configurazione YAML standardizzata. - Applicare pratiche di test moderne con pytest per garantire la qualità del codice prima della distribuzione. - Configurare ambienti multi-stage per separare i flussi di lavoro di sviluppo, staging e produzione. - Automatizzare la convalida e la distribuzione utilizzando GitHub Actions e strumenti CI/CD integrati. - Gestire Delta Live Tables e dipendenze di job complesse tramite bundle strutturati. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di passare alla configurazione e all'automazione dei bundle. Esplorerai come gestire scenari reali, incluse pipeline ETL e attività di streaming, il tutto attraverso un approccio incentrato sul codice. Questo corso è progettato per i principianti che desiderano adottare pratiche DevOps nell'ingegneria dei dati; non è necessaria alcuna esperienza precedente con gli asset bundle. Inizia a leggere per costruire pipeline di dati più affidabili e automatizzate.