Kiến trúc Data Lake trên AWS với .NET và S3

Quản lý các tập dữ liệu quy mô lớn đòi hỏi nhiều hơn là chỉ một cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn; nó đòi hỏi một kiến trúc data lake mạnh mẽ. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng để hiểu cách các dịch vụ đám mây khác nhau hoạt động cùng nhau để lưu trữ, chuyển đổi và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu lưu trữ cơ bản đến triển khai một quy trình dữ liệu hoàn chỉnh di chuyển thông tin từ các nguồn cục bộ vào một môi trường đám mây có cấu trúc, có thể tìm kiếm. Bằng cách tập trung vào các thành phần serverless, bạn sẽ học cách xây dựng các hệ thống tự động mở rộng quy mô đồng thời giữ chi phí thấp. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc data lake và các khái niệm cơ bản về lưu trữ đám mây. - Cấu hình S3 buckets và Kinesis Data Firehose để thu thập dữ liệu theo thời gian thực, đáng tin cậy. - Làm chủ AWS Glue để tự động hóa việc lập danh mục dữ liệu và khám phá lược đồ. - Truy vấn các tập dữ liệu lớn bằng SQL tiêu chuẩn với Athena mà không cần quản lý bất kỳ máy chủ nào. - Triển khai AWS SDK cho .NET để tương tác với các dịch vụ đám mây theo chương trình bằng các mẫu C# hiện đại. - Áp dụng định dạng tệp Parquet để tối ưu hóa chi phí lưu trữ và cải thiện hiệu suất truy vấn. - Thực hành di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu SQL cục bộ sang môi trường RDS dựa trên đám mây. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ nền tảng và định nghĩa dịch vụ trước khi chuyển sang logic di chuyển và chuyển đổi dữ liệu. Bạn sẽ đọc qua các kịch bản triển khai thực tế và các ví dụ dựa trên mã để thu hẹp khoảng cách giữa cơ sở dữ liệu cục bộ và phân tích gốc trên đám mây. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu và những người đam mê dữ liệu với hiểu biết cơ bản về C# muốn khám phá kỹ thuật dữ liệu trên đám mây. Không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng kiến thức nền tảng của bạn về kỹ thuật dữ liệu dựa trên đám mây ngay hôm nay.