Azure Data Lake Storage per l'ingegneria dei dati nel cloud

Le organizzazioni moderne gestiscono volumi massicci di dati diversi che richiedono più di un semplice database tradizionale. Azure Data Lake Storage Gen2 fornisce le basi essenziali per l'analisi ad alte prestazioni, combinando la scalabilità dell'archiviazione di oggetti con un file system gerarchico. Questo corso ti insegna come costruire e gestire un robusto repository di dati che supporta i carichi di lavoro di big data più esigenti. Passerai dalla comprensione dei concetti di archiviazione di base all'implementazione di cicli di vita dei dati complessi. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare un data lake sicuro, integrarlo con potenti motori di elaborazione e ottimizzarlo sia per le prestazioni che per l'efficienza dei costi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di Data Lake Storage e il suo ruolo negli ecosistemi cloud moderni. - Ingerire dati strutturati e non strutturati da varie fonti utilizzando modelli di integrazione standard del settore. - Elaborare set di dati su larga scala utilizzando flussi di lavoro basati su Spark su Databricks e HDInsight. - Configurare la sicurezza a più livelli, inclusa la gestione delle identità, i firewall e gli elenchi di controllo degli accessi granulari. - Implementare i modelli Delta Lake per garantire l'affidabilità, la coerenza dei dati e le transazioni ACID. - Applicare politiche di gestione del ciclo di vita per automatizzare la conservazione dei dati e ottimizzare i costi di archiviazione. - Monitorare lo stato del sistema e applicare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni per carichi di lavoro a livello aziendale. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi fondamentali dell'archiviazione prima di progredire attraverso il movimento pratico dei dati, la logica di elaborazione e le configurazioni di sicurezza avanzate. Leggerai spiegazioni dettagliate ed esempi pratici progettati per costruire la tua fiducia tecnica. Questo corso è progettato per principianti e aspiranti ingegneri dei dati che desiderano comprendere l'archiviazione di big data basata su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Azure per iniziare. Inizia oggi stesso a costruire la tua esperienza nell'architettura moderna dei dati nel cloud.