Python y Machine Learning para Análisis Financiero

Los mercados financieros están cada vez más impulsados por los datos, lo que hace que la capacidad de programar y modelar sea esencial para los analistas modernos. Este curso proporciona una introducción estructurada al uso de Python para la ciencia de datos financieros, pasando de la sintaxis básica a algoritmos predictivos sofisticados. Transformarás tu enfoque de las finanzas aprendiendo a obtener datos de forma programática, evaluar tendencias de mercado e implementar modelos de machine learning. Al final de este curso, podrás aplicar técnicas estadísticas y flujos de trabajo automatizados para resolver problemas financieros complejos y gestionar el riesgo de manera efectiva. Lo que aprenderás: - Aprende los conceptos esenciales de programación en Python utilizando bibliotecas de datos modernas y type hints para un código financiero robusto. - Construye y haz backtesting de estrategias de trading técnico utilizando indicadores como MACD y Bandas de Bollinger. - Domina el análisis de series temporales y la modelización de volatilidad con los frameworks ARIMA y GARCH. - Aplica la optimización de carteras y las simulaciones de Monte Carlo para valorar activos y estimar el Valor en Riesgo. - Crea modelos de machine learning para el riesgo crediticio y la detección de fraudes utilizando clasificadores avanzados como XGBoost. - Comprende modelos factoriales como CAPM y Fama-French para evaluar el rendimiento de los activos. El curso comienza con la terminología central y la configuración de Python antes de avanzar a través del análisis estadístico, la modelización financiera y las aplicaciones especializadas de machine learning. Leerás explicaciones detalladas y aplicarás tus conocimientos a través de ejercicios basados en código diseñados para contextos financieros del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes que son nuevos en la programación o en la ciencia de datos financieros. No se requiere experiencia previa en codificación ni conocimientos avanzados de finanzas para comenzar. Comienza a construir tu kit de herramientas de ciencia de datos financieros hoy mismo.