Elaborazione di stream in tempo reale con Spark 3 e Scala

Le aziende moderne si affidano a insight sui dati istantanei per rimanere competitive. Imparare a elaborare i dati non appena arrivano è un'abilità fondamentale per qualsiasi professionista dei dati moderno. Questo corso ti porta dai concetti fondamentali alla costruzione di soluzioni di streaming robuste e in tempo reale. Imparerai come gestire flussi di dati continui, gestire lo stato e integrarti con sistemi esterni utilizzando il linguaggio di programmazione Scala. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura core di Spark Structured Streaming e il modello di elaborazione micro-batch - Applicare i principi di programmazione funzionale Scala per trasformare e aggregare stream di dati in tempo reale - Integrare Spark con sistemi di messaggistica esterni come Kafka per acquisire dati di eventi ad alta velocità - Gestire operazioni stateful e windowing per analizzare i dati su intervalli di tempo specifici - Implementare moderni pattern di data lake utilizzando Delta Lake per sink di streaming affidabili e conformi ad ACID - Esercitarsi a scrivere unit test per la logica di streaming per garantire l'affidabilità della pipeline e la qualità dei dati Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e il modello di esecuzione di Spark prima di passare a esercizi scritti per la costruzione di pipeline di streaming end-to-end. Progredirai da semplici trasformazioni di dati a complesse integrazioni multi-sorgente. Progettato per i principianti dello streaming, questo corso è ideale per ingegneri del software e professionisti dei dati con una comprensione di base della programmazione. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria dei dati in tempo reale.