Spark 3 Real-Time Stream Processing con Scala

Las empresas modernas dependen de insights de datos instantáneos para mantenerse competitivas. Aprender a procesar datos a medida que llegan es una habilidad crítica para cualquier profesional de datos moderno. Este curso te lleva desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de soluciones robustas de streaming en tiempo real. Aprenderás a manejar flujos de datos continuos, gestionar el estado e integrarte con sistemas externos utilizando el lenguaje de programación Scala. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de Spark Structured Streaming y el modelo de procesamiento de micro-batches - Aplicar principios de programación funcional de Scala para transformar y agregar flujos de datos en tiempo real - Integrar Spark con sistemas de mensajería externos como Kafka para ingerir datos de eventos de alta velocidad - Gestionar operaciones con estado y ventanas para analizar datos en intervalos de tiempo específicos - Implementar patrones modernos de data lake usando Delta Lake para sinks de streaming confiables y compatibles con ACID - Practicar la escritura de pruebas unitarias para la lógica de streaming para asegurar la confiabilidad del pipeline y la calidad de los datos El currículo comienza con terminología esencial y el modelo de ejecución de Spark antes de pasar a ejercicios escritos para construir pipelines de streaming de extremo a extremo. Progresarás desde transformaciones de datos simples hasta integraciones complejas de múltiples fuentes. Diseñado para principiantes en streaming, este curso es ideal para ingenieros de software y profesionales de datos con una comprensión básica de programación. Comienza hoy tu viaje en la ingeniería de datos en tiempo real.