(Inggris) Computational Dynamics: Solving Physics Problems with Python

Banyak masalah dalam fisika klasik terlalu kompleks untuk solusi analitik murni, yang membutuhkan metode komputasional untuk menemukan hasil yang berarti. Kursus ini mengajarkan Anda hubungan penting antara prinsip fisika dan model komputasi, mengubah kemampuan Anda untuk mengatasi masalah dinamika kompleks menggunakan Python. Anda akan mendapatkan pengalaman praktis menerapkan metode numerik untuk mensimulasikan gerakan, kekuatan, dan energi dalam berbagai sistem fisik. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti prinsip-prinsip inti kinematika, hukum gerak Newton, dan teorema energi kerja dalam dinamika klasik. * Terapkan teknik pemrograman Python dasar, termasuk struktur data dan aliran kontrol, untuk memodelkan sistem fisik. * Menguasai penggunaan pustaka NumPy untuk komputasi numerik yang efisien dan operasi vektor yang penting untuk simulasi fisika. * Melaksanakan teknik integrasi numerik, seperti metode Euler, untuk memprediksi trajektori dan perilaku objek bergerak seiring waktu. * Praktik membangun model komputasi untuk skenario dinamika umum, termasuk gerakan proyektil dan sistem oscilasi. * Menganalisis hasil simulasi dan memvisualisasikan hasil fisik menggunakan teknik plotting dasar. Kursus ini dimulai dengan mendirikan dasar-dasar matematika dan fisika dinamika klasik, diikuti dengan instruksi tentang cara mendirikan lingkungan Python yang diperlukan. Kemudian kita maju melalui penerapan algoritma numerik untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks, menekankan aplikasi praktis dan interpretasi hasil. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memiliki keakraban dasar dengan aljabar dan ingin belajar bagaimana menerapkan pemrograman (Python) untuk memecahkan masalah fisika dan teknik. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam kalkulus tingkat lanjut atau fisika komputasional yang diperlukan. Mulai membangun keterampilan fisika komputasi Anda hari ini.