Generative AI Foundations: Sofortige Entwicklung und LLM-Entwicklung

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Das Verständnis der Mechanismen hinter Large Language Models ist jedoch der Schlüssel zu deren effektiver Nutzung. Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, um zu verstehen, wie diese Modelle funktionieren und wie sie für praktische Anwendungsfälle genutzt werden können. Sie werden von einem neugierigen Beobachter zu einem Praktiker übergehen, der in der Lage ist, effektive Anweisungen zu entwerfen und Modelle für bestimmte Aufgaben anzupassen.Durch schriftliche Erklärungen und Codebeispiele erwerben Sie die Fähigkeiten, die notwendig sind, um sich in der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz zurechtzufinden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Architektur und Entwicklung von Large Language Models - Meistern Sie schnelle Engineering-Techniken, um die Modellgenauigkeit und -zuverlässigkeit zu verbessern - Wenden Sie Feineinstellungsstrategien mit Hugging Face an, um Modelle für bestimmte Daten zu spezialisieren - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit externen Informationen zu verbinden - Erkunden Sie ethische Überlegungen und Sicherheitsprotokolle bei der KI-Entwicklung - Üben Sie den Aufbau von Konversationsschnittstellen und Textzusammenfassungswerkzeugen mit Python Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und der Geschichte der Sprachenmodellierung, bevor Sie in die praktische Implementierung mit Python und branchenüblichen Bibliotheken einsteigen.Sie erfahren, wie Sie Modellparameter verwalten, Ausgaben auswerten und Vektordatenbanken für komplexere KI-Workflows verwenden. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger mit Grundkenntnissen in Python, die in die Welt der KI-Entwicklung einsteigen möchten, ohne dass Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich sind. Bauen Sie noch heute Ihre Grundlage in der generativen Technologie auf.