Text Mining e Analisi del Sentimento con R

I dati testuali vengono generati a un ritmo incredibile, eppure la maggior parte di essi rimane non strutturata e sottoutilizzata. Questo corso offre un percorso strutturato per i principianti per trasformare il testo grezzo dai social media e dalle fonti web in intuizioni significative utilizzando il linguaggio di programmazione R. Progredirai dalla comprensione delle strutture testuali di base all'esecuzione dell'analisi del sentimento e alla creazione di visualizzazioni informative. Applicando i moderni flussi di lavoro R, imparerai a gestire le sfide uniche dei dati dei social media, inclusi rumore, problemi di formattazione e flussi ad alto volume. * Comprendere i concetti fondamentali del text mining e dell'elaborazione del linguaggio naturale * Estrarre dati dalle piattaforme di social media e dalle pagine web utilizzando script R * Pulire e strutturare il testo non strutturato utilizzando moderne tecniche di manipolazione delle stringhe * Eseguire l'analisi del sentimento per identificare le tendenze emotive in grandi set di dati * Costruire visualizzazioni testuali, incluse wordcloud e distribuzioni di frequenza * Praticare moderni flussi di lavoro di analisi testuale utilizzando il framework tidytext Il corso inizia con la terminologia essenziale e i pacchetti R fondamentali prima di passare alle tecniche di acquisizione e pulizia dei dati. Ogni sezione include esercizi scritti progettati per rafforzare la tua comprensione attraverso l'applicazione pratica di codice e logica. Questo corso è progettato per principianti interessati alla scienza dei dati, all'analisi dei social media o alla linguistica che desiderano un'introduzione pratica e basata sul testo a R. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il text mining. Inizia a costruire il tuo toolkit di analisi testuale e scopri le storie nascoste nei dati dei social media.