Overlevingsanalyse en Event Time Modelling met R

Inzicht in de tijd die nodig is voordat een gebeurtenis plaatsvindt, is een cruciale vaardigheid op gebieden die variëren van geneeskunde en techniek tot financiën en sociale wetenschappen.Of u het nu duuranalyse, betrouwbaarheidsanalyse of gebeurtenistijdmodellering noemt, het vermogen om resultaten in de loop van de tijd te voorspellen, is essentieel voor moderne dataprofessionals. Deze cursus biedt een gestructureerd pad naar het analyseren van tijdgebonden informatie met behulp van R, waarbij ruwe gegevens worden omgezet in bruikbare statistische inzichten.U gaat van het leren van basisterminologie naar het toepassen van geavanceerde modellen die de unieke uitdagingen van overlevingsgegevens aanpakken, zoals censureren en variërende tijdsintervallen. Wat je leert: - Begrijp kernconcepten, waaronder censuur, gevarenpercentages en overlevingsfuncties - Pas de Kaplan-Meier-schatter toe om overlevingskansen te schatten en te vergelijken - Voer logrank-tests uit om significante verschillen tussen groepen te identificeren - Bouw en interpreteer Cox proportionele gevarenmodellen met meerdere covariaten - Implementeer overlevingsbomen als een moderne machine learning-benadering van duurgegevens - Reinig en bereid complexe datum-tijd informatie voor met behulp van het lubridate pakket - Ontbrekende waarden en uitschieters identificeren en beheren om de betrouwbaarheid van het model te waarborgen De cursus begint met fundamentele definities en de specifieke gegevensstructuren die nodig zijn voor overlevingsanalyse.U gaat vervolgens verder met niet-parametrische en semi-parametric modellering voordat u geavanceerde workflows voor gegevensvoorverwerking en moderne machine learning-toepassingen voor tijd-tot-gebeurtenisgegevens verkent. Deze cursus is bedoeld voor beginners in statistiek of data science die een basiskennis hebben van R-syntaxis, maar nieuw zijn voor duur- en betrouwbaarheidsanalyse.Ervaring met overlevingsmodellering is niet vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van robuuste overlevingsmodellen om echte duurproblemen op te lossen.