أساسيات الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في كل صناعة حديثة، مما يجعل معرفة الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية للمحترفين والطلاب وعشاق التكنولوجيا على حد سواء. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا ومفاهيميًا وعمليًا لفهم كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستنتقل من مجرد مشاهد للذكاء الاصطناعي إلى ممارس نشط. من خلال قراءة الشروحات المنظمة وتحليل مقتطفات التعليمات البرمجية الواضحة، ستفهم الأسس الرياضية والمنطقية للتعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية، مما يمكنك من مناقشة وتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الأساسية. ما ستتعلمه: - فهم التاريخ الأساسي والتعريفات الجوهرية والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف لتصنيف البيانات والتنبؤ بالاتجاهات. - استكشاف معماريات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية، ووظائف التنشيط، وسير عمل تدريب النماذج الحديثة. - معالجة البيانات النصية لمهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المشاعر وتوليد النصوص. - تعلم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأساسيات هندسة الأوامر (prompt engineering)، وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). - تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس رئيسية مثل accuracy و precision و recall و F1-score. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمشهد الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، قبل أن ترشدك خطوة بخطوة عبر خوارزميات التعلم الآلي، والشبكات العصبية العميقة، ونماذج اللغة الحديثة. ستنتقل من النظرية التأسيسية إلى مراجعة تطبيقات التعليمات البرمجية الفعلية لسير عمل الذكاء الاصطناعي القياسية. صُممت هذه الدورة للمبتدئين تمامًا، ومغيري المسار المهني، وعشاق التكنولوجيا الذين يرغبون في مقدمة شاملة وغير مخيفة للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة برمجية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم.