Grundlagen der Statistik und Ökonometrie für die Wirtschaftsanalyse

Wirtschaftstheorie beruht stark auf strengen mathematischen und statistischen Grundlagen, und die Beherrschung dieser Konzepte ist der erste Schritt in Richtung fortgeschrittene quantitative Analyse. Dieser Kurs bietet eine robuste, textbasierte Einführung in die wesentlichen statistischen Techniken, ökonometrischen Modellierungsprinzipien und mathematischen Rahmenbedingungen, die für die Analyse wirtschaftlicher Daten und das Verständnis komplexer wirtschaftlichen Beziehungen erforderlich sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie Kernkonzepte in der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und gemeinsamen Verteilungsfunktionen. * Anwenden von Optimierungstechniken aus der Kalkül, um grundlegende Probleme in der Verbraucher- und Produzententheorie zu lösen. * Beherrschen der Prinzipien der Ordinary Least Squares (OLS) Schätzung und Interpretation der Ergebnisse von einfachen und multiplen linearen Regressionsmodellen. * Üben Sie Hypothesentests und diagnostische Überprüfungen, um die Gültigkeit und Zuverlässigkeit ökonometrischer Modelle sicherzustellen. * Erkunden Sie einführende Konzepte in der Zeitreihenanalyse, einschließlich Stationarität und grundlegender autoregressiver Prozesse. * Ergebnisse im Zusammenhang mit grundlegenden Verstößen gegen OLS-Annahmen, wie Heteroskedastizität und Autokorrelation, konfigurieren und interpretieren. Das Material beginnt mit statistischen Grundlagen und mathematischer Optimierung, bevor es in die Theorie und Anwendung der linearen Regression und der grundlegenden ökonometrischen Modellierung übergeht. Schriftliche Erklärungen werden mit konzeptionellen Übungen und abgeleiteten Formeln gepaart, um das Verständnis zu festigen. Dieser umfassende Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für Wirtschaft, Finanzen oder Data Science interessieren und keine Vorkenntnisse in Ökonometrie oder fortgeschrittener Statistik haben. Über die Grundlagen der Algebra hinaus sind keine Voraussetzungen erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre quantitative Grundlage für wirtschaftliche Studien auf.