Fundamentos de Ciencia de Datos y Visualización con Python y GPT

La capacidad de extraer información de los datos es una de las habilidades más demandadas hoy en día, y la IA ha transformado por completo cómo la abordamos. Combinar el poder analítico de Python con las capacidades generativas de GPT te permite procesar, analizar y visualizar datos más rápido y de manera más efectiva que nunca. En este curso basado en texto, pasarás de ser un principiante completo a alguien que puede explorar conjuntos de datos con confianza, limpiar información desordenada y construir narrativas visuales convincentes. Aprenderás conceptos básicos de programación junto con flujos de trabajo modernos de IA, utilizando GPT como un poderoso asistente para escribir código, depurar errores e interpretar tendencias complejas. Lo que aprenderás: • Comprender la terminología fundamental de la ciencia de datos, los conceptos y las mejores prácticas analíticas. • Escribir código Python para manipular y analizar datos utilizando bibliotecas modernas de dataframes. • Crear visualizaciones de datos claras e informativas para descubrir patrones y tendencias ocultas. • Aplicar técnicas básicas de ingeniería de prompts para generar scripts de Python y automatizar tareas de datos con GPT. • Practicar la limpieza y preparación de conjuntos de datos brutos para un análisis preciso y confiable. • Interpretar los resultados de los datos y comunicar eficazmente tus hallazgos analíticos. El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos fundamentales de Python antes de introducir técnicas de manipulación de datos. A partir de ahí, explorarás estrategias de visualización y aprenderás a integrar GPT en tu flujo de trabajo analítico diario a través de ejercicios prácticos escritos. Este curso está diseñado específicamente para principiantes sin experiencia previa en programación, ciencia de datos o IA. Empieza a leer hoy mismo para construir tus habilidades fundamentales de datos y aprovechar el poder combinado de Python y GPT.