SQL pour le Machine Learning avec BigQuery

Vous voulez construire des modèles de machine learning mais ne voulez pas apprendre un nouveau langage de programmation ? Si vous connaissez le SQL, vous avez déjà la clé pour construire de puissants modèles prédictifs directement dans votre entrepôt de données. Ce cours vous montre comment exploiter votre expertise SQL existante pour entraîner, évaluer et déployer une variété de modèles de machine learning entièrement dans BigQuery. Vous dépasserez les simples requêtes de données pour créer des modèles sophistiqués de prévision, de classification et de clustering, le tout en utilisant une syntaxe SQL familière. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning et comment BigQuery ML simplifie le flux de travail de développement de modèles. - Construire des modèles de régression et de classification en utilisant SQL pour prédire des valeurs numériques et des résultats catégoriels. - Appliquer des techniques de clustering et de réduction de dimensionnalité pour découvrir des motifs cachés et la structure de vos données. - Créer des modèles de prévision de séries temporelles pour prédire les tendances futures et les métriques commerciales. - Apprendre à évaluer les performances des modèles, à régler les hyperparamètres et à interpréter les prédictions des modèles pour une meilleure prise de décision. - Pratiquer l'ingénierie des caractéristiques et le pré-traitement directement dans vos requêtes SQL pour améliorer la précision des modèles. Le cours commence par les bases du machine learning et l'environnement BigQuery ML. Vous progresserez ensuite à travers des exercices textuels pour différents types de modèles, apprenant à les appliquer à des ensembles de données pratiques et à des problèmes commerciaux. Ce cours est conçu pour les débutants en machine learning. Si vous êtes un analyste de données, un développeur de bases de données ou un professionnel de la BI à l'aise avec le SQL, vous avez tout ce qu'il faut pour commencer. Aucune expérience préalable en machine learning ou en programmation Python n'est requise. Commencez à construire votre premier modèle de machine learning avec SQL dès aujourd'hui.