Costruire Architetture AI Distribuite con .NET Aspire

L'ingegneria del software moderna richiede sistemi che non siano solo distribuiti e scalabili, ma anche intelligenti. Costruire e orchestrare questi microservizi cloud-native insieme a capacità di IA generativa può sembrare opprimente senza il framework giusto. Questo corso ti guida attraverso il processo di architettura di un sistema distribuito robusto, basato su eventi e integrato con modelli di IA locali. Capirai come orchestrare database, messaggistica, sicurezza e componenti di IA generativa senza soluzione di continuità utilizzando .NET Aspire, trasformando il tuo approccio alla progettazione backend moderna. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti dei microservizi cloud-native e dell'orchestrazione con .NET Aspire. - Configurare PostgreSQL e Redis per l'archiviazione affidabile dei dati e il caching ad alta velocità. - Implementare la comunicazione basata su eventi utilizzando i pattern publish-subscribe di RabbitMQ. - Integrare modelli di IA locali utilizzando Ollama e implementare la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) con database vettoriali. - Proteggere gli endpoint dei microservizi utilizzando Keycloak e l'autenticazione basata su token. - Applicare pratiche di osservabilità moderne utilizzando OpenTelemetry per monitorare le transazioni distribuite. Il percorso inizia con i concetti fondamentali dei sistemi distribuiti e le basi di .NET Aspire prima di passare alla costruzione passo-passo di microservizi, all'integrazione di message broker e all'incorporazione di funzionalità di ricerca intelligenti. Leggerai spiegazioni strutturate, analizzerai pattern architetturali e studierai implementazioni di codice pulito. Questo corso è progettato per sviluppatori backend e aspiranti architetti software che desiderano passare allo sviluppo cloud-native e basato sull'IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'orchestrazione di microservizi o l'integrazione di IA. Inizia oggi stesso a costruire sistemi distribuiti moderni e intelligenti.