RAG-systemen ontwikkelen met Azure OpenAI en Azure AI Zoeken

Het koppelen van grote taalmodellen aan uw bedrijfseigen bedrijfsgegevens is de sleutel tot het bouwen van echt nuttige AI-toepassingen.Deze cursus leidt u door het proces van het ontwerpen en implementeren van Retrieval-Augmented Generation (RAG) -systemen met behulp van het Azure-ecosysteem. Door deze uitgebreide handleiding te lezen, gaat u van het begrijpen van basisconcepten van AI naar het implementeren van geavanceerde, productieklare retrieval-architecturen.U leert hoe u gegevens voorbereidt, insluitingen genereert en zoekworkflows orkestreert die zeer nauwkeurige, contextbewuste AI-reacties leveren. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van RAG, vectorinsluitingen en semantisch zoeken - Configureer Azure AI Search om ongestructureerde documenten te indexeren, op te slaan en op te halen - Implementeer vectordatabase-mogelijkheden en hybride zoekopdrachten met CosmosDB - Ontdek GraphRAG-architecturen met Neo4j om complexe datarelaties te analyseren - Ontwerp multimodale RAG-systemen die zowel tekst- als beeldinvoer verwerken - Integreer zoekcomponenten met taalmodellen in Azure AI Studio Deze tekstgebaseerde cursus begint met essentiële terminologie en fundamentele zoekconcepten voordat u stapsgewijze implementatiehandleidingen en architectuurpatronen gaat gebruiken.Door duidelijke schriftelijke uitleg en praktische codefragmenten krijgt u een diep, conceptueel begrip van moderne retrievalsystemen. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, dataprofessionals en AI-enthousiastelingen die aangepaste, met gegevens verbonden AI-oplossingen willen bouwen.Ervaring met RAG of Azure AI-services is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om veilige, schaalbare ophaalsystemen voor uw AI-toepassingen te bouwen.