Buat Model Difusi dari Awal dengan PyTorch

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana AI menciptakan gambar yang menakjubkan dari perintah teks sederhana? Model difusinya adalah teknologi inti, dan kursus ini menunjukkan kepada Anda bagaimana cara kerjanya dari dasar, menggunakan PyTorch. Anda akan bergerak melewati hanya menggunakan API untuk mendapatkan pemahaman mendasar dari proses denoising yang memungkinkan generasi gambar modern. Pada akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan untuk mengimplementasikan, melatih, dan bereksperimen dengan model difusinya sendiri, memberikan Anda dasar yang kuat dalam bidang yang menarik ini dari AI generatif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti teori inti dari Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs). - Membuat model difusi lengkap dari dasar menggunakan PyTorch dan arsitektur U-Net. - Lakukan pelatihan model Anda pada gambar dataset untuk menghasilkan gambar yang benar-benar baru. - Belajar teknik untuk menyesuaikan model Anda untuk memungkinkan teks-dipandu penciptaan gambar. - Terapkan prinsip-prinsip rekayasa dasar untuk memandu dan mengendalikan keluaran modelmu. - Mengeksplorasi aplikasi praktis seperti gambar melukis untuk mengisi bagian yang hilang dari gambar. Kursus ini dimulai dengan konsep matematika dasar dan berkembang menjadi latihan pemrograman praktis di mana Anda akan menerapkan dan melatih model satu per satu. Kursus ini dirancang untuk siswa dengan beberapa Python dan keakraban pembelajaran mendalam tetapi yang baru untuk model difusi. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan generatif AI diperlukan untuk memulai. Mulai membangun keterampilan AI generatif Anda hari ini.