Projetos de Machine Learning e Deep Learning: Aplicações de Texto e Imagem

O machine learning é mais poderoso quando aplicado a dados do mundo real, como texto e imagens.Entender como transformar dados brutos e não estruturados em insights acionáveis é uma habilidade crítica para desenvolvedores modernos e entusiastas de dados. Neste curso baseado em texto, você fará a transição de entender conceitos fundamentais de aprendizado de máquina para construir sistemas funcionais de processamento de texto e imagem.Você aprenderá como os computadores representam texto e imagens, agrupam pontos de dados semelhantes e criam algoritmos de pesquisa do zero. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de incorporações de texto e representações vetoriais - Construa modelos de classificação de texto para categorizar automaticamente o conteúdo escrito - Aplique algoritmos de agrupamento para agrupar documentos e imagens semelhantes sem rótulos manuais - Crie um sistema de pesquisa de texto para imagem usando conceitos modernos de banco de dados vetoriais - Implemente modelos de aprendizado profundo para tarefas precisas de classificação de imagens - Pratique escrever código Python limpo e moderno para pré-processamento de dados e avaliação de modelos O curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais por trás de representações vetoriais.Você progredirá através de explicações escritas estruturadas, passo a passo e trechos de código para construir projetos em processamento de linguagem natural e visão computacional. Este curso é projetado para programadores iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam entender o lado prático do aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com aprendizado profundo. Comece a criar seu portfólio prático de machine learning hoje mesmo.