Machine Learning for App Developers: Build Smarter Applications
เรียนรู้วิธีการผสานรวมโมเดล machine learning ที่ฝึกไว้ล่วงหน้าและ API อัจฉริยะเข้ากับแอปพลิเคชันมือถือและเว็บของคุณ เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
ในภูมิทัศน์ซอฟต์แวร์ปัจจุบัน ผู้ใช้คาดหวังให้แอปพลิเคชันมีความชาญฉลาด ปรับเปลี่ยนได้ และเป็นส่วนตัวสูง หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการนำความสามารถ machine learning มาสู่แอปเว็บและมือถือของคุณโดยตรง คุณจะเปลี่ยนจากการเป็นนักพัฒนาแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมไปสู่ผู้ที่สามารถนำฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น การรู้จำรูปภาพ การจำแนกข้อความ และการคาดเดาข้อความ มาใช้อย่างมั่นใจ โดยใช้ API สมัยใหม่และโมเดลน้ำหนักเบาบนอุปกรณ์ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
* ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ machine learning และวิธีนำไปใช้กับการพัฒนาแอปพลิเคชัน
* เปรียบเทียบและเลือกระหว่างการอนุมาน machine learning บนอุปกรณ์และโซลูชัน API บนคลาวด์
* ผสานรวมโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าสำหรับการประมวลผลภาพและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเข้ากับฐานโค้ดของคุณ
* นำเทคนิคการประมวลผลภายในเครื่องที่ทันสมัยและเน้นความเป็นส่วนตัวมาใช้เพื่อรันโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ของผู้ใช้
* จัดการประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและทรัพยากรระบบเมื่อดำเนินการเกี่ยวกับงาน machine learning
* ออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายรอบๆ ความหน่วงของโมเดลและความไม่แน่นอนของการคาดการณ์
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ machine learning ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐานก่อนที่จะเข้าสู่กลยุทธ์การผสานรวมเชิงปฏิบัติ คุณจะได้อ่านคำอธิบายโดยละเอียด วิเคราะห์สแนปเป็ตโค้ด และศึกษาโครงสร้างสถาปัตยกรรมที่แสดงวิธีการเชื่อมต่อตรรกะของแอปพลิเคชันกับโมเดลอัจฉริยะ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน ผู้พัฒนาเว็บ และผู้สร้างแอปมือถือระดับเริ่มต้นที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก machine learning โดยไม่ต้องมีความรู้ทางคณิตศาสตร์เชิงลึก เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันยุคต่อไปพร้อมฟีเจอร์อัจฉริยะ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่
ใบรับรอง
ลงมือทำ
NZ$85
→
🎓 มีใบรับรอง
MLOps Foundations: สร้าง, Deploy, และ Monitor Production ML Pipelines
ใบรับรอง
ลงมือทำ
NZ$85
→
🎓 มีใบรับรอง
การจำแนกประเภทในวิทยาศาสตร์ข้อมูล: พื้นฐานและการประยุกต์ใช้
ใบรับรอง
ลงมือทำ
NZ$85
→
🔥 เป็นที่ต้องการ
🎓 มีใบรับรอง
Code-Free Data Science with KNIME
ใบรับรอง
ลงมือทำ
NZ$250
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
×2
เติมครั้งเดียว จ่ายครึ่งเดียว
เพิ่ม NZ$170 → รับเครดิต 200 เครดิต ทำให้แต่ละหลักสูตรมีราคาประมาณ NZ$21.25 เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
NZ$170
200 เครดิต
NZ$21.25 / คอร์ส
คุ้มที่สุด
NZ$430
550 เครดิต
NZ$19.55 / คอร์ส
NZ$850
1200 เครดิต
NZ$17.71 / คอร์ส
เครดิตใช้ได้กับทุกคอร์สและไม่หมดอายุ