Các khái niệm cơ bản về Machine Learning trên Cloud với Azure

Dữ liệu đang phát triển với tốc độ theo cấp số nhân, khiến việc xử lý cục bộ truyền thống không đủ cho nhu cầu kinh doanh hiện đại. Khóa học này hướng dẫn bạn quy trình tận dụng sức mạnh điện toán đám mây để biến dữ liệu thô thành những hiểu biết có thể hành động bằng Azure. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các mẫu dữ liệu cơ bản đến việc triển khai các mô hình phức tạp có thể dự báo xu hướng tương lai và tự động hóa các quy trình ra quyết định. Thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập có cấu trúc, bạn sẽ phát triển các kỹ năng để quản lý toàn bộ vòng đời học máy trong một môi trường có thể mở rộng. Bạn sẽ học cách xử lý các tập dữ liệu lớn, chọn thuật toán phù hợp và đảm bảo các mô hình của bạn sẵn sàng cho ứng dụng trong thế giới thực. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của khoa học dữ liệu và phân tích dự đoán trong môi trường đám mây - Điều hướng không gian làm việc Azure Machine Learning để quản lý tài sản dữ liệu và tài nguyên tính toán - Xây dựng các mô hình học máy bằng các công cụ trực quan low-code và học máy tự động (AutoML) - Triển khai các mô hình đã huấn luyện dưới dạng dịch vụ web để tạo ra các dự đoán theo thời gian thực - Áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại để quản lý phiên bản mô hình và quản lý vòng đời cơ bản - Khám phá các khái niệm nền tảng về AI có trách nhiệm và quyền riêng tư dữ liệu trên đám mây Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và lịch sử khoa học dữ liệu trước khi chuyển sang các quy trình làm việc trên đám mây thực tế, chuẩn bị dữ liệu và các chiến lược triển khai mô hình. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu và công nghệ đám mây; không yêu cầu kinh nghiệm học máy hoặc nền tảng lập trình trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu dựa trên đám mây ngay hôm nay.