AutoML et Machine Learning sans Code avec SageMaker

Le machine learning transforme les industries, mais vous n'avez pas besoin d'être un ingénieur logiciel ou un mathématicien pour exploiter sa puissance. Les plateformes visuelles sans code permettent désormais à quiconque de construire des modèles prédictifs sophistiqués directement à partir de données brutes. Ce cours basé sur du texte vous guide tout au long du pipeline complet de machine learning automatisé (AutoML) en utilisant SageMaker et SageMaker Studio Canvas. Vous passerez de la compréhension des concepts fondamentaux du machine learning à la préparation des jeux de données, à l'entraînement automatique des modèles, à l'évaluation de leur précision et à la génération de prédictions, le tout via une interface visuelle intuitive. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning, y compris la régression, la classification et le cycle de vie de l'AutoML. - Préparer et nettoyer les jeux de données visuellement à l'aide d'outils de préparation de données par glisser-déposer. - Entraîner automatiquement des modèles de machine learning de haute qualité sans écrire de code. - Évaluer les métriques de performance des modèles pour choisir la solution la plus performante pour vos besoins commerciaux. - Déployer vos modèles entraînés pour générer des prédictions dans le monde réel. - Explorer les capacités modernes de l'IA générative et des modèles fondamentaux dans des environnements sans code. Vous commencerez par maîtriser la terminologie et les flux de travail essentiels du machine learning, assurant ainsi une base théorique solide. Ensuite, vous progresserez à travers des démonstrations pratiques écrites montrant comment importer des données, exécuter des essais d'entraînement automatisés, analyser les résultats et générer des prédictions. Ce cours est conçu pour les analystes commerciaux, les chefs de produit et les débutants qui souhaitent exploiter le machine learning sans apprendre de langages de programmation ou de mathématiques complexes. Aucune expérience préalable en codage ou en science des données n'est requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde du machine learning sans code.