Python Grundlagen für Datenanalyse

Möchten Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft starten oder benötigen Sie leistungsstarke Tools zur Analyse komplexer Datensätze? Python ist die unverzichtbare Sprache für die moderne Datenmanipulation. Dieser Kurs bietet eine solide Grundlage in der Python-Programmierung, speziell zugeschnitten auf Datenanalyseaufgaben. Sie werden von der Verwendung der grundlegenden Syntax zu einer sicheren Verwendung von spezialisierten Bibliotheken zur Vorbereitung und Untersuchung von Daten aus der realen Welt übergehen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegende Syntax, Datentypen und Kontrollflussstrukturen in modernem Python. * Anwenden von Best Practices für die Verwendung virtueller Umgebungen und die Verwaltung von Abhängigkeiten für saubere Projekteinstellungen. * Master-Core-Datenstrukturen von der NumPy-Bibliothek für effiziente numerische Berechnung. * Bereinigen, transformieren und aggregieren Sie Daten mit der leistungsstarken Pandas-Bibliothek und DataFrames. * Implementieren Sie Typhinweise, um lesbaren und wartbaren Python-Code zu schreiben. * Üben Sie das Schreiben von Grundfunktionen und die Verwendung modularer Programmiertechniken. Wir beginnen mit grundlegenden Programmierkonzepten und der Einrichtung der Umgebung, wechseln dann zu den objektorientierten Funktionen von Python und tauchen dann tief in die Datenmanipulation mit Industriestandardbibliotheken ein. Der Kurs betont das Lesen und Üben von Codebeispielen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne vorherige Programmierkenntnisse, die Python für Datenanalyse, Berichterstellung oder Skripts verwenden möchten. Es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre grundlegenden Python-Fähigkeiten auf.