Science des données et modélisation prédictive avec Azure Machine Learning

À l'ère moderne des données, la capacité d'extraire des modèles prédictifs à partir d'informations brutes est l'une des compétences les plus précieuses que vous puissiez posséder. Ce cours écrit vous initie à la science des données basée sur le cloud, vous montrant comment exploiter de puissants outils cloud pour créer des applications intelligentes et prédictives sans écrire de code complexe. Vous passerez de débutant à praticien confiant, capable de gérer l'ensemble du cycle de vie du machine learning. Grâce à des explications claires et des guides textuels structurés, vous apprendrez à ingérer des données, à entraîner des modèles prédictifs et à les déployer sur le cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de la science des données, les flux de travail du machine learning et les concepts de données cloud. - Préparer, nettoyer et transformer des jeux de données dans Azure Machine Learning pour un entraînement optimal. - Créer des modèles prédictifs à l'aide d'outils visuels low-code et du machine learning automatisé (AutoML). - Évaluer les performances du modèle à l'aide de métriques clés telles que la précision, la sensibilité et le rappel. - Déployer des modèles entraînés en tant que points de terminaison cloud pour générer des prédictions en temps réel. - Appliquer des pratiques MLOps fondamentales pour surveiller et gérer vos actifs de machine learning. Ce cours commence par les concepts fondamentaux de l'analyse prédictive et de la préparation des données avant de vous guider à travers les étapes pratiques de la création, du test et du déploiement d'un modèle de classification binaire. Vous explorerez des scénarios réels, tels que des campagnes de marketing ciblées, pour voir comment ces modèles résolvent de véritables problèmes commerciaux. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les analystes commerciaux et les professionnels des données en herbe qui souhaitent entrer dans le domaine du machine learning sans avoir de solides bases en programmation. Aucune expérience préalable en codage ou en science des données n'est requise. Commencez votre voyage dans la science des données basée sur le cloud dès aujourd'hui.