Разработка приложений с LangChain

По мере развития искусственного интеллекта, способность подключать большие языковые модели к собственным данным и внешним инструментам стала критическим навыком для современных разработчиков. Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию того, как преодолеть разрыв между статическими моделями ИИ и динамическими приложениями реального мира. Вы пройдете путь от базовых концепций до создания сложных систем, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, просматривать веб-страницы и анализировать частные документы. К концу этого курса вы сможете разрабатывать и внедрять контекстно-ориентированные агенты ИИ, которые решают конкретные сложные проблемы. * Понять основные концепции искусственного интеллекта и архитектуру LangChain. * Внедрение генерации на основе поиска и дополнения (ГРДД) для обеспечения взаимодействия моделей с внешними данными. * Примените язык LangChain Expression Language (LCEL) для создания гибких и эффективных рабочих процессов AI. * Настройка векторных баз данных для хранения и поиска информации с высокой точностью. * Практика оперативных инженерных шаблонов для эффективного управления поведением модели. * Интегрируйте сторонние инструменты и API для расширения функционального диапазона ваших приложений AI. Курс начинается с основной терминологии и основных строительных блоков LangChain, прежде чем перейти к практическим стратегиям реализации для памяти, поиска данных и агентного рассуждения. Вы узнаете через письменные объяснения и упражнения на основе кода, предназначенные для укрепления современных моделей развития. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих разработчиков ИИ, которые имеют базовое понимание Python, но не знакомы с LangChain и оркестрацией больших языковых моделей. Начните свой путь в разработке ИИ и начните создавать свои собственные пользовательские приложения сегодня.