Optimización Energética Industrial con Python y GAMS

Las instalaciones industriales enfrentan enormes costos de energía y complejos desafíos operativos que requieren una programación inteligente y automatizada. Dominar la optimización matemática te permite diseñar sistemas altamente eficientes que minimizan los gastos al tiempo que cumplen con estrictas restricciones de demanda. Este curso escrito te guía a través de los conceptos fundamentales de la programación matemática para modelar sistemas de energía industrial del mundo real. Pasarás de comprender la teoría de optimización central a escribir código Pyomo y GAMS limpio y ejecutable para componentes integrados como hornos, bombas de calor y almacenamiento de baterías. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la programación lineal y de enteros mixtos en contextos industriales. - Construir modelos matemáticos para activos clave, incluyendo hornos de gas natural, enfriadores, baterías y unidades de cogeneración (CHP). - Formular problemas de optimización multietapa que equilibren los límites operativos, la demanda de energía y las restricciones contractuales. - Implementar modelos sin problemas tanto en Pyomo (Python) como en GAMS utilizando prácticas de codificación modernas y limpias. - Aplicar restricciones ambientales modernas como el seguimiento de emisiones de carbono y las estructuras de precios dinámicos a tus modelos. - Analizar los resultados del solucionador para tomar decisiones basadas en datos para la gestión de la energía de las instalaciones. Comenzarás con la terminología central de optimización y formulaciones matemáticas básicas antes de pasar a escenarios de modelado prácticos. A través de explicaciones escritas paso a paso y fragmentos de código prácticos, aprenderás a estructurar, resolver y refinar modelos complejos de sistemas multienérgicos. Este curso está diseñado para ingenieros, analistas y desarrolladores que son nuevos en la optimización matemática. No se requiere experiencia previa con Pyomo o GAMS, aunque una familiaridad básica con Python es útil. Comienza a construir tu primer modelo de optimización industrial hoy mismo.