Python Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma ve Denetimli Öğretim

Tahmin edici modelleme ve veri odaklı karar vermenin gücünü açmaya hazır mısınız? Denetimli makine öğrenmesi, özellikle sınıflandırma, modern veri uzmanları için en önemli becerilerden biridir. Bu metin tabanlı kurs, Python kullanarak veri bilimi çalışma akışının tamamına adım adım rehberlik eder. Ham verileri temizlemeyi, yüksek kaliteli özellikleri tasarlamayı ve kategorileri tahmin etmek ve gerçek dünya iş zorluklarını çözmek için güçlü sınıflandırma modellerini eğitmeyi öğreneceksiniz. Yol boyunca, sınıf dengesizliği gibi karmaşık veri sorunlarını nasıl ele alacağınızı ve makine öğrenme boru hatlarınızın temiz, tekrarlanabilir ve modern endüstri standartlarına göre yapılandırılmış olmasını sağlayacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Denetimli makine öğrenimi ve sınıflandırma çalışma akışlarının temel kavramlarını anlayın. - Modern Python kütüphanesi anlaşmalarını kullanarak keşif veri analizi ve özellik mühendisliği yapın. - Lojistik Gerileme, K-En Yakın Komşu ve Karar Ağaçları dahil olmak üzere sınıflandırma modellerini oluşturun ve değerlendirin. - Tahmin doğruluğunu artırmak için Rastgele Ormanlar ve Dereceli Artırma gibi gelişmiş grup yöntemlerini uygulayın. - Sınıf dengesizliğini, SMOTE ve sınıf ağırlığı gibi teknikler kullanarak yönlendirin. - Python'da temiz boru hattı çalışma akışlarını uygulayın, veri bilimi deneylerinin tekrarlanabilirliğini sağlamak için. Kurs temel kavramlar ve temel terminoloji ile başlar ve daha sonra sistematik olarak veri hazırlama, model eğitimi ve performans değerlendirmesi ile devam eder. Okuduğunuz yazılı açıklamaları okuyacak, yapısal kod parçalarını analiz edecek ve öğrenmenizi sağlamlaştırmak için kredi riskini içeren pratik bir iş senaryosu üzerinden çalışacaksınız. Bu ders veri bilimi ya da makine öğrenimine geçmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python sözdizimiyle ilgili temel bilgiler faydalıdır, ancak önceden makine eğitimi deneyimi gerekmez. İlk denetimli makine öğrenimi modellerinizi güvenle inşa etmek için bugün okumaya başlayın.