التوجيه الفعال للنصوص والتعليمات البرمجية والصور

هل تواجه صعوبة في الحصول على نتائج متسقة ومفيدة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ المطالبات سيئة البنية تهدر الوقت وتقدم مخرجات غير مرضية. توفر هذه الدورة إطار عمل كاملاً وعمليًا لهندسة المطالبات (prompt engineering). سوف تتجاوز الاستفسارات البسيطة وتتعلم صياغة تعليمات مفصلة تطلق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي للمهام التي تتراوح بين إنشاء المحتوى والمساعدة في البرمجة. ما ستتعلمه: فهم المبادئ الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومولدات الصور. إتقان تقنيات الهيكلة مثل تعيين الدور، وتحديد السياق، والقيود لتوليد نصوص موثوقة. تطبيق أساليب توجيه متخصصة لتوليد مقتطفات تعليمات برمجية دقيقة والمساعدة في تصحيح الأخطاء. ممارسة التقنيات المتقدمة مثل few-shot learning و prompt chaining للمهام المعقدة والمتعددة الخطوات. تكوين النماذج لإرجاع تنسيقات بيانات منظمة مثل JSON أو YAML لدمج سلس في التطبيقات. تصميم مطالبات فعالة لتوليد صور وأصول بصرية إبداعية وعالية الجودة. تبدأ المادة بمصطلحات أساسية ومفاهيم جوهرية للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ننتقل بعد ذلك إلى التمارين العملية التي تركز على تحسين المطالبات عبر مهام توليدية مختلفة، مما يضمن قدرتك على تطبيق هذه المهارات على الفور. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين يرغبون في الاستفادة بكفاءة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي (machine learning). ابدأ بإتقان فن وعلم هندسة المطالبات اليوم.