Производительность и тестирование API с JMeter

Каждое современное веб-приложение должно быть быстрым, надежным и способным обрабатывать большой трафик. Ручное тестирование этих систем невозможно, поэтому автоматизированное тестирование производительности и API является критическим навыком для разработчиков и специалистов по контролю качества. Этот текстовый курс поможет вам от абсолютного новичка до уверенно разрабатывать и выполнять тесты производительность. Вы узнаете, как имитировать реалистичный пользовательский трафик, анализировать узкие места системы и обеспечить, чтобы ваши API работали под давлением. Что вы узнаете: - Понять основные концепции тестирования производительности, терминологию и ключевые показатели. - Настройка планов тестирования JMeter, групп потоков, семплеров и прослушивателей. - Разработайте надежные тесты API для проверки времени отклика, кодов состояния и полезной нагрузки. - Применять утверждения и регулярные выражения для извлечения и проверки динамических данных. - Анализ результатов тестирования для выявления узких мест и ограничений в ресурсах. - Интегрировать концепции тестирования нагрузки в современные конвейеры CI/CD и автоматизированные рабочие процессы. Курс начинается с основных определений и основных принципов тестирования, прежде чем пошагово провести вас через построение планов тестов. Вы будете продвигаться от простых HTTP-запросов до сложных многопользовательских сценариев моделирования, читая четкие объяснения и анализируя практические примеры конфигурации по пути. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества, разработчиков и системных администраторов, которые хотят узнать тестирование производительности, без предварительного опыта работы с JMeter. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрое и надежное программное обеспечение.