Kejuruteraan Data dengan PySpark dan Dataproc di Cloud Platform

Oleh kerana organisasi menjana jumlah data yang besar, keupayaan untuk memproses dan menganalisis maklumat ini dengan cekap adalah kemahiran yang sangat dicari. Kursus bertulis ini membimbing anda melalui asas-asas pengkomputeran teragih menggunakan PySpark dan infrastruktur awan terurus. Anda akan beralih daripada memahami konsep data besar asas kepada mereka bentuk, mengoptimumkan, dan menggunakan saluran paip data yang teguh. Melalui penjelasan bertulis yang jelas, cebisan kod praktikal, dan senario dunia sebenar, anda akan menguasai cara menjalankan kerja kelompok dan penstriman masa nyata yang berskala di Cloud Platform. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep pengkomputeran teragih teras, seni bina Spark, dan API PySpark DataFrame asas. - Mengkonfigurasi dan mengurus kluster Spark menggunakan Dataproc di Cloud Platform. - Membina saluran paip pemprosesan kelompok yang berskala menggunakan SparkSQL dan transformasi DataFrame moden. - Melaksanakan pemprosesan data masa nyata menggunakan Spark Structured Streaming dan integrasi pemesejan awan. - Mengaplikasikan amalan kejuruteraan data moden, termasuk PySpark type hinting dan teknik pengoptimuman prestasi. - Mereka bentuk saluran paip sistem cadangan pembelajaran mesin menggunakan Spark MLlib. Kursus ini bermula dengan terminologi data besar penting dan seni bina Spark sebelum beralih kepada operasi DataFrame secara langsung. Anda kemudian akan maju ke penggunaan saluran paip dunia sebenar di Dataproc, diakhiri dengan corak penstriman dan strategi temu duga kejuruteraan data profesional. Kursus ini direka untuk jurutera data, penganalisis, dan pembangun yang bercita-cita tinggi yang ingin mempelajari pemprosesan data besar dari awal. Tiada pengalaman terdahulu dengan Spark atau platform awan diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang Python adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membina asas anda dalam kejuruteraan data awan moden.