BigQuery لهندسة البيانات: الجوانب الداخلية والاستفسارات المثلى

مع نمو أحجام البيانات، تكافح قواعد البيانات التقليدية لمواكبة الطلبات التحليلية. يقدم BigQuery حلا لتخزين البيانات بدون خوادم، ولكن استخدامه بكفاءة يتطلب فهما راسخا لكيفية معالجة البيانات وتخزينها. تنقلك هذه الدورة القائمة على النص من المفاهيم الأساسية إلى تقنيات هندسة البيانات المتقدمة، وتبين لك كيفية تصميم واستعلام وتحسين مجموعات البيانات الكبيرة. من خلال شروح واضحة وأمثلة للشفرة المكتوبة، سوف تنتقل من الاستفسارات الأساسية إلى إدارة أنابيب البيانات الجاهزة للإنتاج. وسوف تكتسب فهما عميقا لكيفية فصل بيج كويري بين التخزين والحوسبة، مما يسمح لك بكتابة استفسارات تعمل بسرعة أكبر وبتكلفة أقل. ماذا ستتعلم: - فهم تخزين BigQuery المنفصل وبنية الحوسبة لكتابة استفسارات فعالة من حيث التكلفة - تشكيل جداول مجزأة ومجمعة لتحقيق أداء الاستفسارات على النحو الأمثل وتقليل حجم البيانات الممسوحة - كتابة استفسارات متقدمة باستخدام لغة SQL باستخدام حقول متداخلة ومتكررة، بما في ذلك الهياكل والمصفوفات - التفاعل مع نظام BigQuery باستخدام الواجهة البينية لسطر الأوامر ومكتبة Python للعملاء - ممارسة استراتيجيات مراقبة التكاليف باستخدام عمليات الاستعلام التجريبية، وتحديد الحد الأقصى لعدد البايتات التي تحسب فاتورة بشأنها، وخطط التنفيذ - تطبيق الممارسات الحديثة لهندسة البيانات، بما في ذلك تصميم المخططات لأعباء العمل التحليلية ومعالجة مصادر البيانات الخارجية تبدأ رحلتك التعليمية بالمصطلحات الأساسية، والتعاريف المعمارية، وتقنيات تحميل البيانات الأساسية. ومن هناك، ستتقدم إلى تمارين SQL المثلى، وأنماط تصميم المخطط، والتشغيل الآلي البرنامجي باستخدام بايثون. هذه الدورة مصممة لفائدة مهندسي البيانات الطموحين، ومديري قواعد البيانات، ومحللي البيانات الذين يرغبون في العمل مع مجموعات بيانات ضخمة. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة مع BigQuery، على الرغم من التوصية بالتعرف الأساسي على SQL القياسي. ابدأ القراءة اليوم لبناء مستودعات بيانات سريعة وقابلة للتوسيع وفعالة من حيث التكلفة مع BigQuery.