SQL Appliqué pour l'Analyse et la Science des Données dans BigQuery

Les données n'ont de valeur que par les insights que vous pouvez en extraire, et SQL est le langage fondamental pour débloquer cette valeur. Si vous souhaitez travailler dans l'analyse ou la science des données, maîtriser SQL au sein d'un entrepôt de données cloud moderne comme BigQuery est une norme essentielle de l'industrie. Ce cours textuel vous guide des concepts de requête fondamentaux aux techniques analytiques avancées. Vous apprendrez à penser comme un analyste de données, en traduisant des questions commerciales complexes en requêtes SQL propres et efficaces, et en utilisant les fonctionnalités modernes des données cloud. Ce que vous apprendrez : Apprenez la syntaxe de base de SQL, en commençant par le filtrage, le tri et les agrégations de base ; Comprenez comment joindre plusieurs ensembles de données et structurer des requêtes complexes à l'aide d'expressions de table communes (CTE) ; Appliquez des fonctions de fenêtre avancées pour calculer les totaux courants, les classements et les moyennes mobiles ; Interrogez et manipulez des formats de données semi-structurées modernes comme JSON directement dans BigQuery ; Entraînez-vous à optimiser les performances des requêtes et à gérer les coûts à l'aide du partitionnement et du clustering ; Analysez des ensembles de données du monde réel pour extraire des insights commerciaux exploitables et soutenir les flux de travail de science des données. Vous commencerez par la terminologie clé, les structures de base de données et les instructions SELECT de base avant de passer aux jointures complexes, aux fonctions analytiques et aux techniques d'optimisation modernes de BigQuery. Chaque concept est expliqué par des explications écrites claires et des exemples de requêtes pratiques que vous pouvez lire et analyser. Ce cours est conçu pour les débutants qui découvrent les requêtes de base de données, ainsi que pour les futurs analystes et scientifiques de données qui cherchent à acquérir des compétences pratiques en SQL. Aucune expérience préalable en programmation ou en base de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide en SQL moderne et prendre le contrôle de votre carrière en analyse de données.