أساسيات الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow و Keras

هل أنت مستعد للغوص في عالم الذكاء الاصطناعي ولكنك تجد مفاهيم التعلم العميق مربكة؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن أساسيات الشبكات العصبية وتوفر المهارات العملية اللازمة لبناء نماذج وظيفية باستخدام إطار عمل TensorFlow القياسي في الصناعة. عند الانتهاء، ستمتلك فهمًا قويًا لكيفية عمل الشبكات العصبية والقدرة على تنفيذ سير عمل كامل للتعلم الآلي، من إعداد البيانات إلى تقييم النموذج، باستخدام الأدوات الحديثة. ما ستتعلمه: * فهم البنية الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs)، بما في ذلك الطبقات والأوزان ووظائف التنشيط. * تكوين وتنفيذ نماذج التعلم العميق لمهام التصنيف والانحدار باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Keras عالية المستوى. * تطبيق تقنيات إعداد البيانات الأساسية، بما في ذلك التحجيم والتطبيع ومعالجة مدخلات البيانات المهيكلة. * ممارسة تدريب النماذج بفعالية عن طريق اختيار وظائف الخسارة والمحسّنات المناسبة ومراقبة مقاييس الأداء. * بناء سير عمل كامل للتعلم الآلي، بما في ذلك حفظ وإعادة استخدام نماذج TensorFlow المدربة لتكون جاهزة للنشر. تبدأ الدورة بتحديد المصطلحات والمفاهيم الأساسية قبل إرشادك خلال خطوات التنفيذ العملية والمنظمة. ستركز على قراءة وفهم الكود اللازم لتعريف وتجميع وتدريب أولى شبكاتك العصبية الوظيفية. هذا التدريب مثالي للمبتدئين الذين لديهم معرفة برمجية أساسية ويرغبون في دخول مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خلفية سابقة في التعلم الآلي أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ في بناء معرفتك الأساسية في الذكاء الاصطناعي اليوم.