Automated Machine Learning with AutoGluon in Python

Machine learning ไม่จำเป็นต้องใช้โค้ดที่ซับซ้อนหลายร้อยบรรทัดและการปรับแต่ง hyperparameter ด้วยตนเอง ด้วย Automated Machine Learning (AutoML) คุณสามารถฝึกโมเดลที่แข็งแกร่งและทันสมัยได้ด้วยโค้ด Python เพียงไม่กี่บรรทัด หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะแนะนำคุณตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานของ automated machine learning ไปจนถึงการสร้างและประเมิน predictive pipelines ของคุณเอง คุณจะได้ค้นพบวิธีทำให้ feature engineering, การเลือกโมเดล และ ensembling เป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยใช้ AutoGluon พร้อมทั้งปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ทันสมัยของ Python สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Automated Machine Learning (AutoML) และขั้นตอนการฝึกโมเดล * เตรียมและทำความสะอาดข้อมูลแบบตาราง โดยใช้ไลบรารี Python ที่ทันสมัย เพื่อประสิทธิภาพโมเดลที่ดีที่สุด * ฝึกโมเดล regression และ classification ประสิทธิภาพสูงโดยอัตโนมัติด้วย AutoGluon * ประเมินการทำนายของโมเดล โดยใช้เทคนิคการตรวจสอบและเมตริกประสิทธิภาพที่ทันสมัย * ปรับปรุง model ensembles และสำรวจความสามารถของ deep learning ภายใน AutoML pipelines * นำแนวคิด MLOps พื้นฐานไปใช้ในการบันทึก โหลด และเตรียมโมเดลอัตโนมัติสำหรับการใช้งานจริง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานของ machine learning และการตั้งค่า ก่อนที่จะดำเนินการทีละขั้นตอนผ่านการเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล และการประเมินในทางปฏิบัติ เมื่อสิ้นสุดการเดินทางในการอ่านนี้ คุณจะสามารถนำ AutoML ไปใช้แก้ปัญหาการทำนายในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างมั่นใจ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ผู้ที่สนใจข้อมูล และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก machine learning โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานด้านสถิติขั้นสูง ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ machine learning มาก่อน แม้ว่าความคุ้นเคยกับ Python พื้นฐานจะเป็นประโยชน์ก็ตาม เริ่มอ่านวันนี้เพื่อทำให้ขั้นตอนการทำงาน machine learning ของคุณง่ายขึ้นด้วย AutoGluon