Podstawy inżynierii danych i uczenia maszynowego w chmurze AWS

Obecnie organizacje polegają na chmurze, aby przekształcić surowe dane w przydatne informacje i inteligentne aplikacje.Zrozumienie, jak organizować te złożone systemy, jest niezbędną umiejętnością dla każdego, kto wchodzi w nowoczesny krajobraz technologiczny. Ten kurs zapewnia początkującym jasną ścieżkę, aby zrozumieć, jak usługi w chmurze, struktury dużych danych i modele uczenia maszynowego współpracują ze sobą w profesjonalnym środowisku. Przejdziesz od nauki podstawowej infrastruktury do zrozumienia architektury nowoczesnych jezior danych i modelowania predykcyjnego.Pod koniec tego kursu będziesz miał solidne podstawy koncepcyjne w zakresie nauki i inżynierii danych w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową infrastrukturę chmury, w tym podstawy obliczeń, przechowywania i bezpieczeństwa. - Skonfiguruj pobieranie danych i przetwarzanie potoków za pomocą Kinesis i Glue. - Zastosuj zasady big data z architekturami Hadoop i Spark. - Poznaj rozwój i wdrażanie modelu uczenia maszynowego za pomocą SageMaker. - Ćwicz hurtownię danych i analizę biznesową za pomocą Redshift i Athena. - Poznaj nowoczesne podstawy MLOps i wzorce architektury danych bez serwera. Program nauczania rozpoczyna się od podstawowej terminologii chmury i podstaw architektury, a następnie przechodzi do ram inżynierii danych i praktycznego wdrażania uczenia maszynowego.Będziesz pracować poprzez pisemne wyjaśnienia i scenariusze oparte na kodzie, zaprojektowane w celu zbudowania pewności technicznej. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących i aspirujących profesjonalistów zajmujących się danymi.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformami chmurowymi lub nauką o danych. Rozpocznij swoją drogę do opanowania rozwiązań danych opartych na chmurze już dziś.