Data Visualization and Project Implementation with CRM Analytics — LearnFlat
4.5 (6) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Data Visualization and Project Implementation with CRM Analytics

Learn to design, build, and deploy data projects using Einstein Analytics and modern data preparation tools for actionable business insights.

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

In today's data-driven business environment, the ability to transform raw information into clear, actionable insights is a critical skill. This course provides a comprehensive guide to implementing data projects within the CRM Analytics environment, focusing on the practical steps required to turn complex data into interactive visualizations. You will gain the skills necessary to handle the entire lifecycle of an analytics project, from initial data ingestion to final dashboard deployment. By following written explanations and practical examples, you will learn how to structure data models and create meaningful visualizations that drive business value. What you'll learn: - Understand the core terminology and architecture of Einstein Analytics and CRM Analytics. - Build robust datasets by integrating external data through APIs and scheduled Apex processes. - Design interactive dashboards optimized for both desktop and mobile user experiences. - Practice modern data transformation techniques using recipes and dataflow scheduling. - Apply data modeling principles to create custom objects and fields tailored for analysis. - Configure Lightning pages to embed analytics directly into everyday business workflows. The course begins with foundational concepts and environment setup, ensuring you understand the basic building blocks before moving into data integration, transformation logic, and advanced visualization design. It concludes with best practices for sharing and securing your analytics assets. This course is designed for beginners, including administrators, business analysts, and developers who are new to the analytics platform. No prior experience with data visualization tools is required. Start your journey into professional data storytelling and project implementation today.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (7)

يوسف بن عبدالرحمن العبدالغني QA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.07.2026

চমৎকার কোর্স! কাঠামোটি অনুমানযোগ্য ছিল এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি মূল্যবান। অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়।

Fernanda Mendes BR
★ 4 · 12.07.2026

প্রশিক্ষণটি খুবই উপভোগ করেছি, উদাহরণগুলো খুবই স্পষ্ট এবং ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।

Shoshana Neumann IL যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 28.06.2026

সত্যিই এটা উপভোগ করেছি। কাঠামোটি অনুসরণ করা সহজ করে তুলেছে, এবং প্রশিক্ষকের শক্তি আমাকে জড়িত রেখেছে। তাই বাস্তব বিশ্বের সিনেমার জন্য প্রযোজ্য।

Sophie Johnson AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 18.06.2026

আমি যা খুঁজছিলাম ঠিক তা-ই, প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো পছন্দ করেছি, এগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।

ناصر بن خليفة العطية QA
★ 4 · 17.06.2026

ভালো লেগেছে! উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক ছিল এবং বিষয়টিকে সত্যিই দৃঢ় করেছে। আমি ইতোমধ্যে চিন্তা করছি কিভাবে আমি এটি প্রয়োগ করতে পারি।

Benjamín Acosta UY
★ 4 · 30.05.2026

দৃঢ় বিষয়বস্তু এবং পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে। প্রদর্শিত বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো আমি প্রশংসা করি। আরো কিছু প্রশিক্ষণ সুযোগ ব্যবহার করা যেত।

mxaol EN
★ 4 · 29.05.2026

отлично!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন