Experimenteel Machine Learning en Data Mining met Weka, MOA en R

Deze tekstgebaseerde cursus biedt een praktische, experimentele benadering van data mining met behulp van krachtige, toegankelijke tools waarmee u zich kunt concentreren op kernconcepten in plaats van syntaxis.Deze cursus biedt u een praktisch, experimenteel inzicht in data mining en hoe u deze kunt gebruiken om uw bedrijf te laten groeien. Je gaat van het begrijpen van basisgegevensprincipes naar het ontwerpen, uitvoeren en analyseren van je eigen machine learning-experimenten.Door te werken met duidelijke schriftelijke uitleg, leer je datasets voor te bereiden, voorspellende modellen te bouwen en hun prestaties te evalueren met behulp van Weka, MOA en R. Wat je leert: Begrijp de fundamentele concepten van machine learning, data mining-terminologie en experimenteel ontwerp.Voorbereiding en voorverwerking van ruwe datasets voor analyse met behulp van de intuïtieve interface van Weka.Bouwen en evalueren van diverse voorspellende modellen, waaronder classificatie, regressie en clustering. Analyseer realtime gegevensstromen en detecteer conceptdrift met MOA (Schrijf eenvoudige R-scripts om experimenten te automatiseren, gegevens te manipuleren en statistische samenvattingen te genereren. Pas moderne evaluatiemetingen toe om modelprestaties te vergelijken en betrouwbare resultaten te garanderen. De cursus begint met essentiële definities en datavoorbereidingstechnieken voordat u door hands-on experimentele opstellingen wordt geleid.U gaat van GUI-gebaseerde modellering in Weka naar streammining in MOA, en eindigt met programmatische data-analyse in R. Deze cursus is speciaal ontworpen voor beginners en vereist geen eerdere programmeer- of machine learning-ervaring.Start vandaag nog met lezen om uw basis in experimentele datawetenschap op te bouwen.