Templat:Agen-stub Templat.

Kecerdasan buatan modern telah beralih dari perintah tunggal ke sistem kolaboratif multi-agen yang mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks secara otonom. Kursus tertulis ini memperkenalkan Anda pada prinsip-prinsip inti dari kerangka kerja multi-agen dan memandu Anda melalui proses pembangunan workflow AI fungsional dengan AutoGen Studio. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dasar dan terminologi kunci, termasuk peran agen, pesan sistem, dan mekanisme pengiriman pesan. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode berbasis teks, Anda akan belajar bagaimana mengkonfigurasi agen cetak, mengorganisir percakapan dinamis, dan menggabungkan pola agen modern seperti integrasi alat dan pencarian data. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti terminologi dan pola arsitektur penting di balik kerangka kerja multi-agen; Navigasi dan setup AutoGen Studio untuk otomatisasi workflow multi-agent; Menentukan peran agen, instruksi, dan parameter kemampuan; Orkestrasi percakapan multi-agens untuk memecahkan dan menyelesaikan masalah multi-langkah; Integrasi Alat eksekusi khusus dan pola generasi yang ditingkatkan dalam aliran kerja agen; Terapkan praktik terbaik untuk optimalisasi dan keamanan agen melalui latihan tertulis yang terstruktur. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan model konseptual sebelum berkembang menjadi panduan konfigurasi langkah demi langkah, integrasi alat, dan strategi orkestrasi agen canggih. Kursus ini sangat cocok untuk pemula, pengembang, dan penggemar teknologi yang ingin menjelajahi sistem AI otonom tanpa perlu pengalaman sebelumnya dalam pemrograman multi-agen. Mulai membaca hari ini untuk membangun pemahaman Anda tentang agen AI otonom.