Hệ thống lưu trữ dữ liệu đám mây với Azure Synapse Analytics

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng lớn dữ liệu, nhưng chuyển đổi thông tin thô thành kiến thức thực tế đòi hỏi một giải pháp lưu trữ mạnh mẽ, có thể mở rộng. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kho dữ liệu đám mây sử dụng Azure Synapse Analytics. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản đến thiết kế và truy vấn kho dữ kiện hiệu suất cao. Bạn sẽ có được một sự nắm bắt vững chắc về kiến trúc xử lý song song (MPP), các tùy chọn truy vấn không có máy chủ, và cách tích hợp các mô hình hồ dữ liệu hiện đại vào đường ống phân tích của bạn. Bạn sẽ học: Hiểu kiến trúc cơ bản của Azure Synapse Analytics, bao gồm các hồ SQL chuyên dụng và không có máy chủ; Thiết kế các chiến lược phân phối hiệu quả và sơ đồ bảng cho các động cơ xử lý song song (MPP); Tìm kiếm và phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng truy vấn T-SQL tiêu chuẩn trực tiếp trên bộ nhớ thô; Thực hiện Các mô hình hồ dữ liệu hiện đại sử dụng định dạng Delta Lake và Parquet trong không gian làm việc của bạn; Cấu hình bảo mật cơ bản, kiểm soát truy cập và cấu hình điều chỉnh hiệu suất cho các công việc của mình. Bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc kho dữ liệu, vật liệu tiến triển từng bước thông qua thiết kế sơ đồ, tối ưu truy vấn và tích hợp lakehouse hiện đại. Mỗi khái niệm được củng cố với các kịch bản viết và các bước đi qua mã SQL có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và các nhà phân tích trí tuệ kinh doanh tìm kiếm để xây dựng các giải pháp phân tích quy mô đám mây mà không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kỹ năng lưu trữ dữ liệu đám mây của bạn.