Redes Neurais Artificiais: Construa a partir do zero com Python

Quer realmente entender como a inteligência artificial aprende?Este curso desmistifica o funcionamento interno das redes neurais, orientando você a construí-las desde o início. Até o final deste curso, você possuirá uma profunda compreensão teórica das redes neurais artificiais e as habilidades práticas para implementá-las usando bibliotecas Python fundamentais, preparando-o para tópicos de aprendizado de máquina mais avançados. O que você vai aprender: * Entenda a arquitetura fundamental e os componentes das redes neurais artificiais * Implementar conceitos básicos de rede neural como propagação para frente e para trás usando Python e NumPy * Aplique várias funções de ativação, funções e algoritmos de otimização de perda a partir do zero * Prática de preparação e normalização de dados para treinamento de rede neural * Aprenda técnicas básicas para avaliar e refinar o desempenho da rede neural * Explore os princípios fundamentais de teste e depuração de modelos para componentes de rede neural Este curso começa com terminologia essencial e fundamentos matemáticos, e então progride através da implementação prática de camadas de rede neural, loops de treinamento e métodos de avaliação usando Python puro. Este curso é projetado para iniciantes absolutos em aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, sem experiência prévia necessária além da programação básica do Python. Embarque em sua jornada para dominar os blocos de construção da inteligência artificial hoje.