Simulating Nanostructure Band Structures with Matlab

Learn to model the electronic properties of graphene and carbon nanotubes by building tight-binding simulations and E-K diagrams in Matlab.

4.4 (92) ⏱ 1 h 24 min 📚 8 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

Computational nanotechnology allows us to predict how materials behave at the atomic scale before they are ever fabricated. If you want to understand how materials like graphene conduct electricity, learning to simulate their electronic band structures is the essential first step. This course guides you through the fundamental physics and coding techniques needed to simulate nanostructures. You will transition from understanding basic quantum concepts to writing clean, efficient Matlab scripts that calculate energy dispersion relations (E-K diagrams) for real-world nanomaterials. What you'll learn: - Understand the core quantum mechanical principles behind tight-binding models. - Calculate and plot E-K diagrams for graphene and carbon nanotubes. - Write structured Matlab code to construct Hamiltonian matrices for atomic lattices. - Apply vectorized matrix operations in Matlab to optimize simulation performance. - Analyze how structural changes in nanostructures affect their electronic conductivity. The course starts with foundational solid-state physics definitions before guiding you step-by-step through translating mathematical equations into working Matlab code. You will explore physical models, write simulation scripts, and interpret the resulting electronic properties through structured written explanations and code examples. This course is designed for students, researchers, and beginners in nanotechnology or computational physics. No prior simulation experience is required, though a basic familiarity with Matlab and matrix algebra will help you get the most out of the material. Start exploring the quantum world through code and begin simulating advanced materials today.

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    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 24 min de conteúdo prático

Avaliações (3)

Олена Сидоренко UA
★ 4 · 2026-03-21T13:00:57+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Henrique Santos BR Aluno verificado
★ 4 · 2026-01-12T06:01:57+00:00

Machine Translated Experiência de aprendizado fantástica. O ritmo era perfeito e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

Kebebew Tadese ET Aluno verificado
★ 4 · 2024-12-19T13:55:57+00:00

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

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Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

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Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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