एआई इंजीनियरिंग फाउंडेशन: बुद्धिमान प्रणालियों का निर्माण और तैनाती

जैसा कि कृत्रिम बुद्धि उद्योगों में परिवर्तन लाती जा रही है, ऐसे कुशल पेशेवरों की मांग जो एआई प्रणालियों को डिजाइन और लागू कर सकें, पहले से कहीं अधिक है। आप मूल एल्गोरिदम को समझने से लेकर पूर्ण एआई पाइपलाइनों का निर्माण करने तक का संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के मूलभूत शब्दों को समझें। - लोकप्रिय पायथन लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमान मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें। - वर्गीकरण और रीग्रेसन कार्यों के लिए तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर लागू करें। 2. भाषा मॉडल आउटपुट को बढ़ाने के लिए रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) पैटर्न और वेक्टर डेटाबेस लागू करें। - मॉडल को कुशलता से प्रबंधित, निगरानी और तैनात करने के लिए बुनियादी MLOps कार्यप्रवाह को कॉन्फ़िगर करें। - वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग एकीकरण के लिए त्वरित इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह डिजाइन करने का अभ्यास। आप संरचनात्मक पाठ्य व्याख्याओं का अध्ययन करेंगे और एआई इंजीनियरिंग के मजबूत मानसिक मॉडल का निर्माण करने के लिए व्यावहारिक कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, डेटा पेशेवरों और एआई में कोई पूर्व पृष्ठभूमि के साथ उत्सुक शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है। आज के समय में कम्प्यूटर के द्वारा ही सूचनाओं को प्राप्त करने का कार्य किया जाता है।