Cloud Data Engineering: Grundlagen und Pipeline-Design

Daten sind das Lebenselixier moderner Unternehmen, doch ihr Wert hängt vollständig von der Infrastruktur ab, die für ihre Erfassung, Verarbeitung und Speicherung genutzt wird. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte des Cloud-basierten Data Engineering und bereitet Sie auf die Komplexität von Systemen mit hohem Datenaufkommen vor. Sie erlernen zunächst die Grundlagen von Datenkonzepten und entwickeln dann anspruchsvolle Architekturen, die die Erfassung, Transformation und Speicherung von Daten in großem Umfang ermöglichen. Durch die Fokussierung auf moderne Muster und Industriestandards erwerben Sie die notwendigen technischen Kenntnisse, um sich in komplexen Cloud-Umgebungen zurechtzufinden und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Was Sie lernen werden: - Sie verstehen die wichtigsten Begriffe der Datenverarbeitung und die grundlegenden Prinzipien der Cloud-Architektur. - Sie entwickeln effiziente Workflows zur Datenerfassung mithilfe von Batch- und Streaming-Methoden. - Sie konfigurieren skalierbare Speicherlösungen für strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten. - Sie wenden moderne ELT- und ETL-Muster an, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. - Sie erkunden fortgeschrittene Themen wie Vektordatenbanken für KI und automatisierte Datenverwaltung. - Sie üben das Schreiben von SQL für die analytische Verarbeitung großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und führt Sie schrittweise durch Speicherung, Verarbeitung und moderne KI-fähige Datenmuster. Sie lesen detaillierte technische Erklärungen und analysieren Codebeispiele, um die praktische Anwendung und Best Practices zu verstehen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und angehende Datenexperten; Vorkenntnisse in der Cloud sind nicht erforderlich. Legen Sie noch heute den Grundstein für Ihre Karriere in der Cloud-Datenverarbeitung.