Fundamentos de Ingeniería de Visión por Computadora

La visión por computadora es una piedra angular de la automatización moderna, desde vehículos autónomos hasta control de calidad industrial. Este curso proporciona un camino claro para comprender cómo las máquinas interpretan datos visuales a través de explicaciones escritas estructuradas y ejemplos de código prácticos. Progresarás desde la manipulación básica de imágenes hasta la implementación de complejas canalizaciones de visión, adquiriendo la base técnica necesaria para resolver problemas de ingeniería que involucran la detección visual. Lo que aprenderás: - Comprender técnicas fundamentales de procesamiento de imágenes como filtrado, mejora y transformaciones geométricas. - Aplicar métodos de detección y extracción de características para identificar puntos de interés en escenas complejas. - Implementar algoritmos de detección y seguimiento de objetos para seguir objetivos en movimiento. - Configurar la calibración de cámaras y configuraciones de visión estéreo para la reconstrucción precisa de escenas 3D. - Explorar arquitecturas modernas de aprendizaje profundo para clasificación de imágenes y segmentación semántica. - Practicar la implementación de modelos de visión en hardware embebido para aplicaciones de computación en el borde. El curso comienza con la terminología central y los fundamentos matemáticos antes de pasar a la implementación práctica de algoritmos y la integración moderna de aprendizaje profundo. Está diseñado para principiantes e ingenieros aspirantes que buscan ingresar al campo de la visión por computadora sin experiencia previa. Comienza a construir tu experiencia en percepción visual automatizada hoy mismo.