Kỹ thuật AI sinh sản với Azure

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng chuyển từ các lệnh đơn giản sang các ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất đòi hỏi các nguyên tắc kỹ thuật vững chắc. Anh sẽ chuyển từ một người đam mê AI thành một kỹ sư AI sáng tạo cơ bản. Bằng cách đọc các phân tích kiến trúc rõ ràng, nghiên cứu các ví dụ mã có cấu trúc, và làm việc thông qua các bài tập thiết kế khái niệm, bạn sẽ hiểu cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các ứng dụng có thể mở rộng, thực hiện các mô thức tìm kiếm-trả lại, và duy trì hiệu suất mô hình an toàn. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống AI sinh sản - Cấu hình các trường hợp dịch vụ Azure OpenAI và quản lý triển khai API an toàn - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư và hướng dẫn hệ thống để hướng dẫn hành vi của mô hình - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng tìm kiếm vector và cơ sở dữ liệu - Điều chỉnh các mô hình được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ và tập dữ liệu cụ thể - Đánh giá kết quả mô hình và thiết lập các quy trình LLMOps cơ bản để giám sát liên tục Chương trình bắt đầu với các định nghĩa AI cơ bản và cơ chế mô hình trước khi hướng dẫn bạn thông qua tích hợp API, phối khí nhanh, và tìm kiếm dựa trên vector. Sau đó bạn sẽ khám phá các mô hình tiên tiến như RAG, các khái niệm chỉnh sửa, và các rào chắn AI có trách nhiệm. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, những người đam mê đám mây, và các chuyên gia công nghệ mới đến kỹ thuật AI, không yêu cầu nền tảng học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền móng của bạn trong kỹ sư AI sinh sản dựa trên đám mờ.