Power Query-Übung: Herausforderungen bei der Datentransformation — LearnFlat
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Power Query-Übung: Herausforderungen bei der Datentransformation

Lösen Sie realistische Herausforderungen bei der Datenbereinigung, und meistern Sie Power Query-Workflows, um unübersichtliche Rohdaten in saubere, strukturierte Datensätze umzuwandeln.

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Über diesen Kurs

Rohdaten sind selten für die Analyse bereit. Die manuelle Bereinigung in Tabellenkalkulationen ist mühsam und fehleranfällig. Power Query bietet eine leistungsstarke, automatisierte Methode zum einfachen Importieren, Bereinigen und Formen Ihrer Daten. In diesem schriftlichen Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Power Query-Engine kennen und wenden sie auf realistische, herausfordernde Szenarien an, um das Vertrauen zu schaffen, komplexe, unordentliche Datensätze in Excel oder Power BI zu verarbeiten.Sie lernen, wie Sie Daten in Excel, Power Quer, Power BI und Power BI Desktop zusammenführen und analysieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datentransformationskonzepte, Terminologie und die Power Query-Benutzeroberfläche. - Bereinigen und formen Sie unordentliche Datensätze, indem Sie Duplikate entfernen, Spalten aufteilen und Daten pivotieren. - Zusammenführen und Anhängen mehrerer Datenquellen, um konsolidierte Tabellen für die Analyse zu erstellen. - Wenden Sie grundlegende M-Code-Anpassungen an, um die integrierten Funktionen von Power Query zu erweitern. - Optimieren Sie Ihre Abfragen mithilfe grundlegender Abfragefalzkonzepte, um ein effizientes Datenladen zu gewährleisten. - Üben Sie Ihre Fähigkeiten durch Schritt-für-Schritt schriftliche Herausforderungen basierend auf realen Szenarien. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundlagen der Schnittstelle, bevor Sie durch fortschreitende Datentransformationsherausforderungen geführt werden.Sie lesen detaillierte Erklärungen, analysieren Schritt-für-Schritt-Lösungen und lernen, saubere, effiziente Transformationsschritte zu schreiben. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die über die manuelle Tabellenkalkulation hinausgehen möchten, ohne dass vorherige Power Query- oder Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der automatisierten Datenaufbereitung.

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    3 Std. praktische Inhalte

Bewertungen (3)

Emilia Koskinen FI Verifizierter Lernender
★ 5 · 9 Juli 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Samuel Vargas CO
★ 5 · 26 Juni 2026

Die Struktur war logisch und die Szenarien aus der realen Welt haben wirklich geholfen, das Lernen zu zementieren. Großer Wert.

Petre Dinu RO Verifizierter Lernender
★ 4 · 14 Juni 2026

Die Beispiele waren hilfreich, aber ich wünschte, es gäbe ein bisschen mehr Übungsmaterial. Solider Wert für die Kosten.

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