Analisis Data Lanjutan dengan Power BI โ€” LearnFlat
โ˜… 5.0 (1) โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Analisis Data Lanjutan dengan Power BI

Transformasikan dataset kompleks menjadi wawasan yang dapat dilaksanakan dengan menggunakan model data canggih, perhitungan DAX, dan teknik pelaporan interaktif.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah hanya berharga jika Anda dapat mengekstrak wawasan yang bermakna dan berorientasi masa depan dari data tersebut. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui kemampuan analitis canggih dari Power BI, membantu Anda bergerak melewati grafik dasar untuk membangun solusi berbasis data yang canggih. Anda akan belajar bagaimana struktur model data yang kompleks, menulis perhitungan yang canggih, dan menerapkan fitur analisis prediktif. Dengan membaca penjelasan praktis dan mempelajari skenario dunia nyata, Anda akan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk merancang dashboard kinerja tinggi yang mendukung keputusan bisnis strategis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep-konsep dasar penyimpanan data, skema bintang, dan prinsip-prinsip model semantik. - Tulis rumus DAX tingkat lanjut untuk kecerdasan waktu dan perhitungan bersyarat. - Terapkan teknik transformasi data canggih di Power Query untuk membersihkan dan membentuk dataset yang tidak terstruktur. - Konfigurasikan fitur interaktif seperti bookmark, parameter, dan keamanan tingkat baris untuk pelaporan pribadi. - Gunakan insight AI built-in, dekomposisi pohon, dan influencer kunci untuk mengungkapkan tren data tersembunyi. - Optimalisasi kinerja laporan dengan menganalisis eksekusi query dan memperbaiki hubungan data. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan praktik terbaik modeling data sebelum berlanjut ke formula DAX tingkat lanjut dan visual analitis. Anda akan menjelajahi tutorial tertulis langkah demi langkah dan latihan terstruktur yang dirancang untuk membangun kepercayaan analitis Anda. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita dan profesional bisnis yang ingin meningkatkan keterampilan pelaporan mereka. Tidak ada latar belakang pemrograman canggih yang diperlukan, karena kita mulai dengan konsep inti hubungan data. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi analitis penuh dari data bisnis Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (1)

Domantas Paulauskas LT Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 03.08.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur