Sistemi AI Multi-Agente e Flussi di Lavoro di Produzione con LangSmith

Mentre le applicazioni AI passano da semplici chatbot a sistemi autonomi, capire come coordinare più agenti AI e monitorarli in produzione sta diventando una competenza essenziale. Questo corso completo, solo testuale, ti guida attraverso i concetti fondamentali delle architetture multi-agente, della Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e dell'osservabilità di livello di produzione. Imparerai a progettare flussi di lavoro AI collaborativi e a usare LangSmith per tracciare, valutare e ottimizzare i tuoi sistemi.Cosa imparerai:1. Comprendere i principi fondamentali dei flussi di lavoro agentici e della collaborazione multi-agente.2. Costruire sistemi robusti di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere gli LLM con dati esterni.3. Configurare LangSmith per tracciare i passaggi di esecuzione, monitorare la latenza e debuggare interazioni complesse tra agenti.4. Implementare dataset di valutazione per testare e migliorare sistematicamente le prestazioni della tua applicazione AI.5. Progettare prompt strutturati e gestire lo stato attraverso più agenti AI cooperanti.6. Applicare pratiche di osservabilità moderne per trasformare i tuoi prototipi AI in sistemi di produzione affidabili.Inizieremo con la terminologia chiave e i meccanismi fondamentali degli agenti LLM prima di passare ai modelli di progettazione multi-agente e alle tecniche pratiche di tracciamento. Attraverso chiare spiegazioni scritte e walkthrough di codice strutturati, acquisirai una solida padronanza concettuale e pratica dell'AI in produzione. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di dati e studenti tecnici che sono nuovi ai flussi di lavoro agentici. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con LangSmith o la progettazione multi-agente. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'AI multi-agente e del monitoraggio di livello di produzione.