هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي في Java: بناء أنظمة ذاتية الحكم

مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتزايد الطلب بشكل صاروخي على أنظمة البرمجيات القادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام بشكل مستقل. يرشد هذا الدورة النصية مطوري Java خلال المبادئ المعندسة وممارسات البرمجة اللازمة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي أذكياء موجهين نحو الأهداف. ستنتقل من كتابة الشفرات الحتمية القياسية إلى تصميم أنظمة ديناميكية يتخذ فيها وكلاء البرمجيات القرارات، ويستدعون واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، ويديرون حالتهم الخاصة. ما ستتعلمه: - فهم الهندسة الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، بما في ذلك حلقات التوجيه، والتخطيط، والذاكرة، والإجراءات. - تكوين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) داخل تطبيقات Java باستخدام أطر التكامل الحديثة. - تنفيذ أنماط التفكير مثل ReAct (التفكير والتصرف) السماح للوكلاء بحل المشكلات متعددة الخطوات. - تصميم آليات استدعاء الأدوات التي تمكن وكلاء Java لديك من التفاعل بأمان مع قواعد البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات للويب. - إدارة هياكل ذاكرة الوكيل، بما في ذلك السياق قصير المدى وتخزين قاعدة بيانات المتجهات طويل المدى. - تطبيق أنماط هندسة البرمجيات القوية لضمان أن سير عمل الوكيل الخاص بك قابل للاختبار والصيانة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية لتدفقات عمل الوكلاء قبل إرشادك خلال تنفيذ التخطيط، والذاكرة، وتكامل الأدوات. ستشاهد تفسيرات معمارية مفصلة وتدرس مقاطع شفرة Java وحدوية ونظيفة مصممة لبيئات وقت التشغيل الحديثة. تم تصميم هذه الدورة لمطوري Java ومهندسي البرمجيات الذين يتطلعون إلى دخول عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ ولا توجد حاجة لأي خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لبناء الجيل القادم من تطبيقات Java الذكية.